John Deere istehsal və qaynaq prosesində köhnə bahalı problemi həll etmək üçün Intel-in süni intellekt texnologiyasından istifadə edir.
Deere öz istehsalat obyektlərində avtomatlaşdırılmış qaynaq prosesində ümumi qüsurları avtomatik tapmaq üçün kompüter görmə qabiliyyətindən istifadə edən həlli sınaqdan keçirir.
John Deere Tikinti və Meşə Departamentinin Keyfiyyət üzrə Direktoru Endi Benko dedi: “Qaynaq mürəkkəb prosesdir.Bu süni intellekt həlli yüksək keyfiyyətli maşınları əvvəlkindən daha səmərəli istehsal etməyimizə kömək etmək potensialına malikdir.
"İstehsala yeni texnologiyaların tətbiqi yeni imkanlar açır və uzun illərdir dəyişməmiş proseslər haqqında təsəvvürümüzü dəyişir."
John Deere dünyanın 52 fabrikində maşın və məhsulların istehsalı üçün aşağı karbonlu poladdan yüksək möhkəmlikli poladdan qaynaq etmək üçün qaz metal qövs qaynağı (GMAW) prosesindən istifadə edir.Bu fabriklərdə yüzlərlə robot qol hər il milyonlarla funt-sterlinq qaynaq məftilini istehlak edir.
Belə böyük həcmdə qaynaqla Deere qaynaq problemlərinin həlli üzrə təcrübəyə malikdir və həmişə potensial problemlərin həlli üçün yeni yollar axtarır.
Bütün sənayedə tez-tez hiss edilən qaynaq problemlərindən biri məsaməlilikdir, burada qaynaq metalındakı boşluqlar qaynaq soyuduqca sıxışan hava qabarcıqları səbəbindən yaranır.Boşluq qaynaq gücünü zəiflədir.
Ənənəvi olaraq, GMAW qüsurlarının aşkarlanması yüksək ixtisaslı texniklər tələb edən əl ilə həyata keçirilən prosesdir.Əvvəllər bütün sənayenin qaynaq prosesi zamanı qaynaq məsaməliliyi ilə məşğul olmaq cəhdləri həmişə uğurlu alınmırdı.
Bu qüsurlar istehsal prosesinin sonrakı mərhələlərində aşkar edilərsə, bütün montajın yenidən işlənməsi və ya hətta hurdaya çıxarılması lazımdır ki, bu da istehsalçı üçün dağıdıcı və bahalı ola bilər.
Qaynaq tikişinin məsaməliliyi problemini həll etmək üçün süni intellektdən istifadə etmək üçün Intel ilə işləmək imkanı John Deere-nin iki əsas dəyərini - innovasiya və keyfiyyəti birləşdirmək imkanıdır.
“Biz John Deere-nin qaynaq keyfiyyətini həmişəkindən daha yaxşı etmək üçün texnologiyanı təbliğ etmək istəyirik.Bu, müştərilərimizə verdiyimiz sözdür və onların John Deere-dən gözləntiləridir”, - Benko bildirib.
Intel və Deere öz təcrübələrini birləşdirərək insan qavrayış səviyyəsini üstələyən, kənarda real vaxt anlayışları yarada bilən inteqrasiya olunmuş uçdan-uca aparat və proqram təminatı sistemini inkişaf etdirdilər.
Neyroşəbəkəyə əsaslanan əsaslandırma mühərrikindən istifadə edərkən, həll real vaxtda qüsurları qeyd edəcək və qaynaq prosesini avtomatik dayandıracaq.Avtomatlaşdırma sistemi Deere-ə real vaxt rejimində problemləri düzəltməyə və Deere-nin məşhur olduğu keyfiyyətli məhsullar istehsal etməyə imkan verir.
Intel-in Əşyaların İnterneti Qrupunun vitse-prezidenti və Sənaye Həlləri Qrupunun baş meneceri Christine Boles dedi: “Deere robot qaynaqda ümumi problemləri həll etmək üçün süni intellekt və maşın görmə qabiliyyətindən istifadə edir.
“Fabrikdə Intel texnologiyasından və ağıllı infrastrukturdan istifadə etməklə Deere təkcə bu qaynaq həllindən deyil, həm də onun daha geniş Sənaye 4.0 transformasiyasının bir hissəsi kimi ortaya çıxa biləcək digər həllərdən yararlanmaq üçün yaxşı mövqeyə malikdir.”
Kenar süni intellekt qüsurlarının aşkarlanması həlli Intel Core i7 prosessoru tərəfindən dəstəklənir və Intel Movidius VPU və Intel OpenVINO alət dəsti paylama versiyasından istifadə edir və sənaye səviyyəli ADLINK maşın görmə platforması və MeltTools qaynaq kamerası vasitəsilə həyata keçirilir.
Aşağıdakı kimi təqdim edildi: istehsal, xəbər etiketi: süni intellekt, deere, intel, john, istehsal, proses, keyfiyyət, həllər, texnologiya, qaynaq, qaynaq
Robotics and Automation News 2015-ci ilin may ayında yaradılıb və hazırda bu kateqoriyada ən çox oxunan saytlardan biridir.
Ödənişli abunəçi olmaqla, reklam və sponsorluq yolu ilə və ya mağazamız vasitəsilə məhsul və xidmətləri satın alaraq və ya yuxarıda göstərilənlərin hamısını birləşdirərək bizə dəstək olmağı düşünün.
Veb sayt və onunla əlaqəli jurnallar və həftəlik xəbər bülletenləri təcrübəli jurnalistlər və media peşəkarlarından ibarət kiçik bir qrup tərəfindən hazırlanır.
Hər hansı bir təklif və ya şərhiniz varsa, lütfən, əlaqə səhifəmizdəki istənilən e-poçt ünvanı vasitəsilə bizimlə əlaqə saxlayın.
Bu vebsaytdakı kuki parametrləri sizə ən yaxşı baxış təcrübəsini təmin etmək üçün “Kukilərə icazə verin” olaraq təyin edilib.Kuki parametrlərini dəyişmədən bu vebsaytdan istifadə etməyə davam etsəniz və ya aşağıda “Qəbul edirəm” düyməsini klikləsəniz, razılaşırsınız.
Göndərmə vaxtı: 28 may 2021-ci il
