Avtomobil sənayesi istehsal proseslərində inqilab etmək üçün inkişaf etməkdə olan texnologiyalardan istifadə edərək, gələcək nəsil elektrik nəqliyyat vasitələrinin layihələndirilməsi və istehsalı problemini öz üzərinə götürür.
Bir neçə il əvvəl avtomobil istehsalçıları özlərini rəqəmsal şirkətlər kimi yenidən kəşf etməyə başladılar, lakin indi onlar pandemiyanın biznes travmasından xilas olduqları üçün rəqəmsal səyahətlərini tamamlamaq zərurəti həmişəkindən daha aktualdır. rəqəmsal əkiz-aktiv istehsal sistemləri və elektrik nəqliyyat vasitələri (EV), qoşulmuş avtomobil xidmətləri və nəticə etibarı ilə avtonom nəqliyyat vasitələrində irəliləyiş əldə etdikdə, onların seçimləri olmayacaq. Avtomobil istehsalçıları daxili proqram təminatının hazırlanması ilə bağlı bəzi çətin qərarlar qəbul edəcəklər və bəziləri hətta işə başlayacaqlar. öz avtomobil üçün xüsusi əməliyyat sistemlərini və kompüter prosessorlarını qurmaq və ya gələcək nəsil əməliyyat sistemlərini və işləmək üçün çipləri inkişaf etdirmək üçün bəzi çip istehsalçıları ilə əməkdaşlıq etmək - özü idarə olunan avtomobillər üçün gələcək Board sistemləri.
Süni intellekt istehsal əməliyyatlarını necə dəyişir Avtomobil yığma sahələri və istehsal xətləri süni intellekt (AI) tətbiqlərindən müxtəlif yollarla istifadə edir. Bunlara yeni nəsil ağıllı robotlar, insan-robot qarşılıqlı əlaqəsi və qabaqcıl keyfiyyət təminatı üsulları daxildir.
Süni intellekt avtomobil dizaynında geniş şəkildə istifadə olunsa da, avtomobil istehsalçıları hazırda istehsal proseslərində süni intellekt və maşın öyrənməsi (ML) istifadə edirlər. Yığma xətlərindəki robotlar yeni bir şey deyil və onilliklər ərzində istifadə olunur. Bununla belə, bunlar sıx şəkildə işləyən qəfəsli robotlardır. təhlükəsizlik səbəbləri ilə heç kimin müdaxiləsinə icazə verilməyən müəyyən məkanlar. Süni intellekt sayəsində ağıllı kobotlar ümumi montaj mühitində insan həmkarları ilə birlikdə işləyə bilər. Kobotlar insanların nə etdiyini aşkar etmək və hiss etmək üçün süni intellektdən istifadə edir və qarşısını almaq üçün onların hərəkətlərini tənzimləyir. insan həmkarlarına zərər verir. Süni intellekt alqoritmləri ilə təchiz edilən rəngləmə və qaynaq robotları əvvəlcədən proqramlaşdırılmış proqramları izləməkdən daha çox şey edə bilər. AI onlara materiallarda və komponentlərdə qüsurları və ya anomaliyaları müəyyən etməyə və prosesləri müvafiq olaraq tənzimləməyə və ya keyfiyyətə zəmanət siqnalları verməyə imkan verir.
Süni intellekt istehsal xətlərini, maşınları və avadanlıqları modelləşdirmək və simulyasiya etmək və istehsal prosesinin ümumi məhsuldarlığını artırmaq üçün də istifadə olunur. Süni intellekt istehsal simulyasiyalarına əvvəlcədən müəyyən edilmiş proses ssenarilərinin birdəfəlik simulyasiyalarından kənara çıxmağa və uyğunlaşa bilən dinamik simulyasiyalara imkan verir. simulyasiyaları dəyişən şərtlərə, materiallara və maşın vəziyyətlərinə dəyişdirin. Bu simulyasiyalar istehsal prosesini real vaxt rejimində tənzimləyə bilər.
İstehsal hissələri üçün aşqar istehsalının yüksəlişi İstehsal hissələrini hazırlamaq üçün 3D çapdan istifadə indi avtomobil istehsalının müəyyən hissəsidir və sənaye əlavə istehsaldan (AM) istifadə etməklə istehsalda aerokosmik və müdafiədən sonra ikinci yerdədir. ümumi montaja daxil edilmiş müxtəlif AM istehsalı hissələri. Buraya mühərrik komponentləri, dişlilər, transmissiyalar, əyləc komponentləri, faralar, kuzov dəstləri, bamperlər, yanacaq çənləri, barmaqlıqlar və qanadlardan tutmuş çərçivə strukturlarına qədər bir sıra avtomobil komponentləri daxildir. Bəzi avtomobil istehsalçıları hətta kiçik elektrik avtomobilləri üçün tam kuzov çap edirlər.
Artan elektrik avtomobil bazarı üçün çəki azaltmaq üçün əlavə istehsal xüsusilə vacib olacaq. Bu, ənənəvi daxili yanma mühərrikli (ICE) avtomobillərdə yanacaq səmərəliliyinin artırılması üçün həmişə ideal olsa da, bu narahatlıq həmişəkindən daha vacibdir, çünki daha az çəki batareyanın daha uzun olması deməkdir. şarjlar arasındakı ömür. Həmçinin, batareyanın çəkisinin özü EV-lərin dezavantajıdır və batareyalar orta ölçülü EV-yə min funtdan çox əlavə çəki əlavə edə bilər. Avtomobil komponentləri əlavə istehsal üçün xüsusi olaraq dizayn edilə bilər, nəticədə daha yüngül çəki və xeyli təkmilləşdirilmiş avtomobil çəki-möhkəm nisbəti. İndi hər növ avtomobilin demək olar ki, hər bir hissəsi metaldan istifadə əvəzinə əlavə istehsal yolu ilə yüngülləşdirilə bilər.
Rəqəmsal əkizlər istehsal sistemlərini optimallaşdırır Avtomobil istehsalında rəqəmsal əkizlərdən istifadə etməklə istehsal xətlərini, konveyer sistemlərini və robot iş hüceyrələrini fiziki olaraq qurmadan və ya avtomatlaşdırma və idarəetmə vasitələri quraşdırmadan əvvəl bütün istehsal prosesini tam virtual mühitdə planlaşdırmaq mümkündür. zaman təbiətinə görə, rəqəmsal əkiz sistemi işləyərkən simulyasiya edə bilər. Bu, istehsalçılara sistemi izləməyə, düzəlişlər etmək üçün modellər yaratmağa və sistemdə dəyişikliklər etməyə imkan verir.
Rəqəmsal əkizlərin tətbiqi istehsal prosesinin hər bir mərhələsini optimallaşdıra bilər. Sistemin funksional komponentləri arasında sensor məlumatlarının tutulması lazımi rəyi təmin edir, proqnozlaşdırıcı və göstərişli analitikaya imkan verir və planlaşdırılmamış dayanma müddətini minimuma endirir. Bundan əlavə, avtomobil istehsal xəttinin virtual istismara verilməsi işləyir. idarəetmə və avtomatlaşdırma funksiyalarının işini təsdiqləmək və sistemin əsas işini təmin etməklə rəqəmsal əkiz prosesi ilə.
Təklif edilir ki, avtomobil sənayesi hərəkətlilik üçün tamamilə dəyişən hərəkətə əsaslanan tamamilə yeni məhsullara keçmək məcburiyyəti qarşısında duran yeni bir dövrə girir. Yanma mühərrikli avtomobillərdən elektrikli nəqliyyat vasitələrinə keçid mütləqdir. karbon emissiyalarını azaltmaq və planetin artan istiləşməsi problemini yumşaltmaq. Avtomobil sənayesi yeni nəsil elektrik nəqliyyat vasitələrinin layihələndirilməsi və istehsalı ilə bağlı problemləri öz üzərinə götürür, yeni yaranan süni intellekt və əlavə istehsal texnologiyalarını mənimsəməklə və rəqəmsal əkizləri tətbiq etməklə bu problemləri həll edir. Digər sənayelər avtomobil sənayesini izləyə və sənayelərini 21-ci əsrə çatdırmaq üçün texnologiya və elmdən istifadə edə bilərlər.
Göndərmə vaxtı: 18 may 2022-ci il
